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重点关注

“五一”小长假期间，上海各大景区迎来了客流高峰。然而，在欣赏美景和记录美好瞬间的同时，游客们往往容易忽视安全问题。5月3日凌晨5时52分，浦东新区消防救援支队滴水湖消防救援站接到紧急报警，一名男子在海基五路靠近东海大桥处的小飞鱼滩被困海中。接警后，消防人员迅速出动，赶往现场进行救援。
图说：救援现场浦东消防供图
救援人员到场后发现，该男子被困在距离岸边大约20米的防浪石上，潮水正在上涨，水深已达4.3米，且已淹没至男子小腿，并继续上涨。面对这一紧急情况，消防人员迅速穿戴好个人防护装备，并做好了绳索保护措施。一组救援人员利用救援桨板下水营救，另一组则在岸边严阵以待，做好接应准备。经过紧张而有序的救援行动，6时09分，被困男子被成功救至岸边，安全脱险。
消防部门特别提醒广大游客：在海边游玩时，请务必密切关注海水涨落情况，切勿涉足危险区域。如遇紧急情况，请第一时间拨打救援电话求助，确保个人安全。
记者曹博文通讯员王彩焕
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潮水上涨男子被困防浪石，浦东消防紧急救援
一、新华人寿E增福终身寿险（分红型）投保规则
投保年龄：0周岁（出生满30天）至70周岁，男性最高66周岁，女性最高70周岁。
保险期间：终身，保障陪伴一生。
交费方式：一次性交清或分期交纳，灵活适配不同资金规划。
保额递增：交费期满后，保额每年按基本保额的1.75%复利递增。
减保规则：每个保单年度累计减少的基本保额不超过投保时基本保额的20%。
等待期：180日，意外伤害无等待期。
犹豫期：15天，犹豫期内退保可全额退还保费（扣除不超过10元工本费）。
二、新华人寿E增福终身寿险（分红型）保障内容
身故或身体全残保险金
根据身故或全残时的年龄和交费情况，按以下规则给付：
18周岁前：已交保费与现金价值较大者；
18周岁后、交费期满前：已交保费 × 给付系数；
18周岁后、交费期满后：已交保费×给付系数、现金价值、基本保额×（1+1.75%）ⁿ⁻¹ 三者最大者。
给付系数（根据身故时年龄确定）：18-41周岁：160%；41-61周岁：140%；61周岁及以上：120%
三、新华人寿E增福终身寿险（分红型）产品特点
✅ 保额复利递增，身价逐年长
交费期满后，保额每年按1.75%复利增长，持有时间越长，保障水平越高，活得越久、保额越高。
✅ 身故+全残双重守护
不仅给家人留保障，自己万一全残也能赔付，给付规则一致，双重安心。全残涵盖双目失明、四肢缺失、咀嚼吞咽机能丧失等严重情形，保障范围明确。
✅ 高杠杆保障，18-41周岁160%赔付
在家庭责任最重的阶段，身故或全残时按已交保费的160%与现金价值、递增保额较大者赔付，给家人更充分的保障。
✅ 红利交清增额，保障二次增长
红利可选择购买交清增额保险，新增保额继续参与分红，让保障和分红同步复利增长，长期持有收益更可观。投保时未选择红利方式，默认按购买交清增额保险办理。
✅ 转换年金权益，养老灵活选
交费期满且生效满5年后，可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取，满足养老资金需求，实现“保障+养老”双规划。
✅ 减保+保单贷款，资金灵活周转
减保：每年最高可减生效保额的20%，领取对应现金价值，满足教育、养老等资金需求。若选择交清增额，减保时交清增额部分同比例减少。
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题，贷款期间保障继续有效。
四、总结
新华人寿E增福终身寿险（分红型）是一款“保额递增+身故全残双重守护+红利交清增额”的分红型终身寿险产品。它以每年1.75%复利递增的保额为基础，配合灵活的红利领取方式和多项实用权益，兼顾家庭保障、资产增值和财富传承。如果你正在寻找一款能伴随终身、保额和红利双重复利增长的分红型寿险产品，这款值得重点关注。
如果您对“新华人寿E增福终身寿险（分红型）：保额递增+身故全残双重守护‌‌”感兴趣，或者有其他想要了解的，都可以点击“立即咨询”或者“免费获取方案”，会有客服小姐姐为您提供咨询服务！
声明：凡本网站注明“来源：沃保网”的文章，版权均属沃保网所有，如需转载，请先阅读《内容转载授权说明》，按照相关规定获得授权。未经授权，禁止转载、摘编，如有违反，追究法律责任；资讯内容中如有提及保险产品信息仅供参考，具体请以保险公司官方正式条款为准；" alt="新华人寿E增福终身寿险（分红型）：保额递增+身故全残双重守护" style="width:120px;height:80px;">
新华人寿E增福终身寿险（分红型）：保额递增+身故全残双重守护
OpenClaw爆火之后，AI迈入“黑暗森林”时代
　　根据《教育部办公厅关于开展第二批中小学人工智能教育基地推荐工作的通知》（教基厅函〔2025〕15号）要求，经各省教育行政部门推荐、教育部集中公示等环节，最终确定了第二批中小学人工智能教育基地325个。其中，安徽10所学校入选。一起来看名单——
　　阜阳市第三中学
　　滁州市紫薇小学
　　北京师范大学宣城实验学校
　　寿县寿春中学
　　怀宁县稼先学校
　　铜陵市第十二中学
　　淮北市第三实验小学
　　安徽省亳州市第十八中学
　　六安市人民路小学白鹭洲校区
　　休宁县海阳第一小学
　　2024年2月，教育部办公厅公布了首批184个中小学人工智能教育基地，包括安徽的合肥市师范附属小学、合肥一六八玫瑰园学校南校、合肥市第七中学、蚌埠市蓝天路小学、芜湖市中江小学、安徽师范大学附属外国语学校等校。
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教育部公布名单安徽10所学校入选
　　8月28日，全国工商联在辽宁沈阳发布“2025中国民营企业500强”，安徽省共有11家企业上榜，其中有5家企业来自合肥。
　　记者从榜单上看到，阳光电源股份有限公司、蔚来控股有限公司、安徽楚江科技新材料股份有限公司、安徽天大企业（集团）有限公司、合肥维天运通信息科技股份有限公司、国轩高科股份有限公司、宝业集团安徽有限公司、金鹏控股集团有限公司、安徽灵通集团控股有限公司、山鹰国际控股股份公司、安徽天康（集团）股份有限公司11家安徽企业入选“2025中国民营企业500强”。
　　此次民营企业500强入围门槛增至270.23亿元；营业收入总额达到43.05万亿元；净利润合计1.80万亿元；研发费用总额1.13万亿元，研发人员总数115.17万人，平均研发经费投入强度2.77%；纳税总额达1.27万亿元，纳税额超过10亿元的企业有240家，占500强比例为48%。(记者李后祥)
编辑：刘晓东" alt="中国民营企业500强发布我省11家企业上榜" style="width:120px;height:80px;">
中国民营企业500强发布我省11家企业上榜

内容简介:

最近关心

培训现场
　　洞头网讯(记者苏煜晗潘道阳)6月28日下午，2023年度网格员燃气安全“入格”业务培训会议暨燃气从业人员安全教育培训会召开，进一步提高基层网格员及燃气行业从业人员的业务水平，确保全区城镇燃气再排查再整治专项行动及燃气安全教育工作取得实效。
　　会上，区综合行政执法局相关工作人员为网格员、燃气协会工作人员及燃气经营站点从业人员讲解各燃气运行场所安全用气注意事项。并针对网格员在“入格”检查时需要关注的重点进行逐一说明。
　　“现在很多用户，包括检查人员，对燃气隐患，查什么，怎么查，概念还是比较模糊，我们主要针对这方面进行培训，再细化安全整治，达到知识普及。”区综合行政执法局工作人员张艳军说。
　　据了解，下一步，我区还将继续开展灶具安全、用电安全及“双气源”“双燃料”用气安全等多领域“排雷”检查，并把宣传发动、典型曝光作为整治行动的重要任务，及时发布燃气安全知识，全面提高居民安全用气意识及消除隐患能力。
" alt="燃气安全普及再加码筑牢群众用气“安全墙”" style="width:120px;height:80px;">
燃气安全普及再加码筑牢群众用气“安全墙”
云南昭通巧家县境内金沙江、牛栏江流域总长超200公里，水域面广、岸线复杂，偏远滩涂、隐蔽水域众多，禁渔监管难度较大。巧家县创新监管模式，将无人机巡查、快艇水上巡逻、智能监控等科技手段与传统执法、网格化管护深度融合，构建起“水面巡控+岸上巡查+空中巡航+云端巡防”的四维立体化禁渔监管体系，以硬核举措守护长江上游水域生态安全。
水面巡控，筑牢“防线”。执法快艇常态化开展水上巡逻管控，执法人员驾驶快艇穿梭于金沙江、牛栏江重点水域，对江面船只、沿岸码头、水产交易点等关键点位进行细致排查，严厉打击电鱼、毒鱼、炸鱼、违规网捕等各类破坏渔业资源的违法行为，形成水上高压严管态势。通过快艇机动巡查，有效弥补陆地巡查不足，实现对水域的动态管控，筑牢水上禁渔“防护墙”。
巧家县农业综合执法大队正在金沙江上巡查。汤富尧摄
岸上巡查，织密“网格”。巧家县将境内200余公里江岸线划分为若干责任网格，依托涉及长江禁渔的13个乡镇（街道）综合行政执法队，常态化开展拉网式岸上巡查。执法人员采取“车巡+步巡”相结合的方式，对码头、渡口、水产交易市场、渔具店等重点场所进行突击检查，严查非法捕捞、违规垂钓及销售禁用渔具等行为，从源头上斩断非法产业链。同时，结合《巧家县长江流域禁捕水域垂钓管理暂行办法》，在重点岸段设置宣传栏，公布监督举报电话，引导群众参与共治，让每一段岸线都有人管、管得住。
巧家县农业综合执法大队正在金沙江巡查。
空中巡航，布设“天网”。多架无人机常态化开展巡航作业，凭借高空视角、灵活机动优势，对沿江偏僻水域、隐蔽滩涂、禁渔核心区等人工难以抵达区域进行全方位排查，精准识别非法捕捞、违规垂钓等行为。一旦发现可疑情况，立即通过机载广播远程喊话劝阻，并同步推送线索至执法终端，实现快速响应、精准处置，彻底消除监管死角。
云端巡防，擦亮“慧眼”。巧家县建成长江禁捕智能监控平台，布设100余个智能监控点位，搭配AI识别预警系统，24小时全天候紧盯库区动态，成为执法人员的“千里眼”。“该系统能自动抓拍疑似非法垂钓、捕捞行为并实时预警，线索直接推送至网格责任人手机端，可第一时间赶赴现场处置，彻底解决了偏远地段巡查难、违规行为取证难的问题。”中国铁塔昭通分公司产品经理周蔚介绍道。
“以往靠人力巡查，一天也走不了几公里；如今采用科技+快艇联动巡查，管控覆盖范围大幅提升，基本实现全覆盖。非法捕捞、垂钓等行为得到有效遏制，库区生态越来越好。”巧家县农业农村局工作人员刘宗灿谈及变化时感慨道。
自2020年长江“十年禁渔”启动以来，巧家县持续加大投入，不断完善禁渔监管机制，禁渔工作取得阶段性成效。同时，常态化开展水生生物增殖放流，累计投放鲢鱼、鳙鱼、圆口铜鱼、鲈鲤等各类鱼苗322万尾，其中珍稀鱼类超140万尾，全力修复流域水生生物群落。
来源：人民日报客户端

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人民日报客户端关注丨巧家：“水地空云”四维监管体系硬核守护长江生态

　　影视剧中的楚考烈王。

　　影视剧中的黄歇（春申君）。

　　淮南武王墩楚墓墓主是“酓前”，即熊元（或熊完），也就是楚考烈王。这在今年五月中旬本报报道中即有推定，现官宣也作出肯定报道：墓中至少有10件青铜器表面镌刻着铭文“楚王酓前”。楚国建都安徽，从楚考烈王开始到楚王负刍，一共四任国王：楚考烈王熊元是父亲；楚幽王、楚哀王及负刍三人是儿子。前后时间为30年。这30年当中，楚国到底发生了哪些事呢？

　　武王墩楚墓墓主楚考烈王（前290-前238），自公元前263年继位，在位一共25年。从公元前253年开始，他被迫迁都钜阳（今安徽阜阳市太和县）；公元前241年，又被迫迁都寿春（今安徽淮南市寿县），直到他去世，在安徽一共15年。与他打交道的秦王，第一位是秦昭襄王。

　　秦昭襄王（前325-前251），又称秦昭王，他的母亲就是芈八子（即宣太后，本报8月29日A09版有报道）。楚国宗室女、16岁的芈八子于公元前344年嫁给秦惠文王。秦惠文王十三年（前325），芈八子的长子嬴稷出世。嬴稷稍长，便被送往燕国做人质。秦惠文王去世，惠文后的儿子嬴荡继位，即秦武王。在秦武王四年（前307）八月，因逞强举鼎“绝膑而亡”。秦武王没有儿子，几个同父异母的兄弟开始争位。芈八子则联合自己的同母异父弟弟魏冉、秦惠文王的同父异母弟弟樗里疾等，将正在燕国充当人质的长子嬴稷召回秦国，篡位成功，嬴稷就是秦昭襄王（秦昭王）。

　　秦昭王于公元前306年继位，至公元前251年去世，享年75岁，在位时间长达56年，是在位时间最长的古代君王之一。而楚考烈王是公元前290年至公元前238年间的人，去世时53岁。他是公元前263年继承父亲楚顷襄王王位的，在位时间为25年。也即：楚考烈王继位时，遇到的西边对手秦昭王已经62岁。他们在楚秦两国不同的王位上，同行了13年。秦昭王去世后，楚考烈王与秦国继位的秦孝文王、秦庄襄王、秦始皇打交道。他去世时，秦始皇还在位。

　　下面，我们分别讲述楚考烈王与这四位秦国国君之间的交往和故事。

　　祖陵被烧，东伏于陈

　　楚考烈王接手的摊子，是秦国对楚国既打又哄的局面。鉴于国力，楚考烈王的父亲楚顷襄王是很被动的。秦国当时集中兵力向东、向北，要搞定三晋（韩赵魏），希望南方的楚国不要添乱，于是对楚国一面笼络，一面恐吓，让楚国不敢添乱。

　　比如公元前295年（楚顷襄王四年），秦国一面与三晋开战，一面给楚国送来“粟五百石”。那么强势的秦国，诸侯闻之胆颤，居然给楚国送来粮食，楚王之感动，自不用多说。

　　公元前293年（楚顷襄王六年），秦军在伊阙（今河南洛阳龙门）大胜韩、魏联军，斩首24万。此时，秦昭王给楚王来信：“楚倍（背）秦，秦且率诸侯伐楚，争一旦之命。愿王之饬士卒，得一乐战。”形势剑拔弩张，但外交辞令却异常委婉：说楚国背叛秦国，秦国将率领诸侯来攻打楚国，决一胜负；也希望您楚王整顿好军队，能与秦国痛快地打一仗！

　　楚顷襄王吓坏了，赶紧表示愿意和好。次年，楚顷襄王被迫迎娶秦国女子，两国结为亲家。

　　秦国攻打三晋的战争如火如荼，这给楚国带来修整、发展的机遇。楚国有的大臣建议楚顷襄王凭借“带甲百万”，不必“坐而受困”，完全可以“踊跃中原”。可是，还没等楚国行动，秦军便来了个先下手为强，从西边“浮江而下”，一举攻占楚国的黔中郡（今湘西、黔东南一带）。尤其在公元前278年，秦将白起一把火烧了楚王祖陵，将楚军打散，楚顷襄王向东北逃亡，丢了郢都，暂避于陈（今河南信阳）。

　　郢都，自楚文王元年（前689）建都，至此410余年，终于在楚考烈王父亲的手中丢了，并从此开始“东伏于陈”。这时，楚国出现了一位对楚考烈王执政产生重大影响的人物——黄歇，也就是后来的春申君。

　　黄歇（？-前238），黄国之后。黄国被楚国灭亡之后，归附于楚，黄歇得到楚顷襄王的重用。楚顷襄王认为黄歇善于辩论，便派他出使秦国。黄歇向秦昭王建议，伐楚不如善楚；秦国之敌，是秦国的邻居（三晋），而楚国可以成为秦国的外援；对于这些远一点的“外援”之国，秦国取齐之西地，让燕与赵、齐与楚各自断裂，只要秦国稍强，则“四国不待痛而服”。

　　秦昭王然之，停止攻楚。秦国后来采用丞相范雎“远交近攻”的策略，与黄歇的这一建议可谓如出一辙。也就是说，黄歇的游说，实际上对楚国的后来发展非常不利。为了获得暂时的安稳，楚国对秦国必须表示足够的友好，秦国才敢于并愿意“善楚”。这样，在公元前272年（楚顷襄王二十七年），黄歇便带着楚国太子——武王墩楚墓墓主熊完（也叫熊元）来到秦国做人质。熊完在这里，一待就是十年。

　　人质逃跑，回国成王

　　公元前263年，楚国来使者报告：楚顷襄王病重。

　　熊完想回国，秦国不同意。黄歇非常着急，他找到秦昭王身边的红人、丞相范雎，说：“秦国决定着楚太子的命运。如果让楚太子回国，继承王位了，秦国将多一个朋友，他将来必定会感谢秦国，也会感恩您的关照。如果不让他回国，将他控制在咸阳，他无非就是咸阳的一名普通布衣，这对秦国有价值吗？再说，楚太子不回国，楚国势必另选王位继承人，这位新的继承人会感谢秦国吗？”范雎听了，深以为然，便转告秦昭王。

　　秦昭王则不全部同意这种看法，他说可以让黄歇先回楚国看看，然后再决定是否让楚太子回国。黄歇知道，楚顷襄王的病情等不了这样的来回折腾，于是再生一计：让熊完打扮成使者的车夫，随使者回国；自己留下，处理后事，并向熊完表示：“以死当之！”大不了自己消失。

　　熊完成了使者的车夫。黄歇则突然“生病”了，估计使者的车辆已经出关，黄歇才爬起来，拉着秦丞相范雎，直接向秦昭王报告：“楚太子已经回国。”秦昭王大怒，立即命令黄歇自决！在这关键时刻，范雎走上前，与秦昭王耳语道：“作为人臣，黄歇舍命为主，这是好品质。如今，楚太子已经走了，如果继位为王，将来一准会重用黄歇。我们不如放了黄歇，让他也回楚国。将来，他肯定会感激、亲近秦国的。杀了黄歇，就是结仇于楚国。”

　　就这样，黄歇真的被放归楚国。

　　当年秋，楚顷襄王病逝，熊完继位，成为楚考烈王。黄歇被任命为令尹，封为春申君，封地在淮北，共12个县。这时的楚国国都仍在陈。

　　表面亲善，背后捅刀

　　熊完刚刚搭好班子，秦兵就来了——秦昭王要看看这个当年的人质，回国后是不是还惦记着自己对他的好。熊完为“聊表心意”，干脆将楚国的州陵（今湖北咸宁西北）献给秦国。

　　秦国得知楚考烈王还念着那份情意，也就不再较真，继续征战三晋。实际上，三晋中的韩、魏已经被消耗得差不多了，剩下的就是赵国，秦国与赵国大将廉颇在长平大战三年之久。公元前259年（楚考烈王四年），秦、赵战争白热化，秦军围困赵国都城邯郸，赵王向楚、魏求援，出现了历史上著名的“毛遂自荐”“窃符救赵”故事。这时，秦楚的亲善关系已完全趋于表面化，背后干起“捅刀子”的事了。在这期间，楚国还干了一件比“捅刀子”更恶劣的事，就是趁机灭掉了鲁国。

　　鲁国是周礼之邦，为泗上十二诸侯之首，处在齐、楚、魏之间。公元前261年（楚考烈王二年），秦国得到楚国奉献的州陵之后，便撤走军队。楚国则乘机东向，矛头直指鲁国，占据徐州（今山东微山东北）。这时候的楚国实力到底怎么样呢？秦国包围赵国邯郸，赵国在楚、魏共同援助下，暂时解了围，但秦国转而攻打韩国，然后又来攻打赵国。在这种形势下，西周君与各诸侯国合纵抗秦，仍然大败。韩、魏早已不支；赵国元气大伤；西周被灭；远方的齐国与秦有“远交近攻”的约定。就在东方各国面临生死存亡的关头，楚考烈王采纳春申君的建议，一举占据鲁国，只能说此时的楚国实力比弱小的鲁国强大。

　　秦国收拾三晋的步伐稳健推进，国界很快与楚国西北接上了，兵锋已近楚都陈。公元前253年（楚考烈王十年），为了躲避秦兵锋芒，春申君建议楚考烈王往内地退让，迁都钜阳（今安徽阜阳市太和县）。

　　从这一年开始，楚都正式进入安徽境。

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楚国建都安徽的那些事（上）

OpenClaw爆火之后，AI迈入“黑暗森林”时代

掌上梅州讯 近日，梅州市教育局印发《关于做好我市2026年初中学业水平考试报名工作的通知》（以下简称《通知》），明确我市2026年中考报名工作将于3月9日正式启动，初二、初三考生分时段报名，考试总分维持850分不变。

在报名条件方面，《通知》指出，凡符合下列条件之一且未在2025年报名的考生，可补报名参加我市2026年中考：具有我市初中学籍的2026年初中应届毕业生；具有我市户籍在外地就读的2026年初中应届毕业生；具有我市户籍的初中往届毕业生；我市初中学校毕业的非本市户籍往届毕业生。符合下列条件之一者，可报名参加我市2026年中考地理、生物科目及2027年其他科目考试：具有我市初中学籍的2026年初中二年级在校生；具有我市户籍在外地就读的2026年初中二年级在校生。通知明确，初三考生补报名时间为3月9日10:00至12日17:30，初二考生报名时间为3月13日10:00至16日17:30。

在考试科目及分值方面，《通知》明确，2026年初三应届毕业生考试共12科：语文、数学、英语、物理、化学、历史、道德与法治、体育、英语听说、物理实验操作、化学实验操作、生物实验操作；未在我市参加地理、生物科目考试的考生和往届毕业生需增加地理、生物科目考试。2026年初二考生考试共2科：地理、生物。

2026年计入高中阶段学校招生录取分值如下：语文、数学、英语各120分(其中英语笔试90分、听说考试30分)，物理100分（含实验操作10分），化学（含实验操作8分）、历史各80分，道德与法治60分，地理、生物（含实验操作4分）各40分，体育90分，10科总分共850分。

《通知》还对报名流程进行了详细说明。报名分领取准考证号和密码、网上报名、电子摄像、报名缴费、签名确认五个流程。需要注意的是，2026届考生在中考地理、生物科目考试后进行转学的可以在转入学校所在考点参加我市今年中考，考号不变，生源属于转入学校，转入学校必须在市中考报名系统中办理有关转学转考申请并经转出学校审核同意。考生在转出学校所缴交考试费不划转，转入学校不得再向考生收取考试费。

此外，在我市取得地理、生物科目学业考试成绩后，因身体原因经批准休学的考生，原地理、生物科目学业考试笔试成绩按照权重比例计入2026年中考总成绩。2025年在我市参加过地理和生物科学业考试的应届生，不得再报名参加2026年地理和生物科学业考试。2025年初二期间已在我市报名的考生，如果自动放弃参加我市2026年中考其他各科目学业考试，考试费不予退还。

外省户籍进城务工人员随迁子女在我市就读初级中学并参加我市中考的，可报读我市高中阶段学校，高中阶段学校毕业后需要在我市参加高考的，要符合我省当年高考报名条件，不符合我省高考报名条件的，需回户籍地参加高考。根据《广东省华侨权益保护条例》，华侨学生可以在其父母出国前或者其祖父母、外祖父母户籍所在地参加高中阶段的招生考试，与当地户籍学生享受同等待遇。我市初中学校毕业的非本市户籍往届毕业生，由原初中毕业学校（以广东省九年义务教育证书为准）所在地的县（市、区）招生办负责安排此类考生的中考报名工作。

梅州日报记者：吴海清

编辑：罗欢欢

审核：蔡颜颜

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梅州2026年中考报名3月9日启动！考试总分850分

　　2. 南郡借壳上市

　　周瑜率军苦战一年夺取江陵（南郡治所），但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优，实则暗藏玄机：

　　战略缓冲：刘备实际控制南郡门户公安，形成对江陵的军事威胁。

　　人才虹吸：庐江雷绪率数万部曲归降，庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入，兵力扩充至五万以上。

　　政治资本：刘琦病逝后，刘备被推举为荆州牧，获得名义上的合法统治权。

　　3. 资源整合的连锁反应

　　人口红利：荆南四郡虽贫瘠，但人口基数达60万，为刘备提供兵源与赋税。

　　地缘突破：控制长江中游航道，为后续入蜀开辟战略通道。

　　联盟杠杆：孙权为巩固联盟，将妹妹嫁给刘备，形成政治联姻。

　　二、三分未定：周瑜阴影下的战略困局

　　1. 地理封锁的致命约束

　　尽管占据荆州五郡，刘备仍面临严峻的地理困境：

　　北线受制：曹仁据守襄阳，形成对江陵的直接威胁。

　　东线受阻：周瑜控制江陵，甘宁占据夷陵，切断入蜀通道。

　　南线荒芜：荆南四郡开发程度低，难以支撑大规模军事行动。

　　2. 周瑜的战略绞杀

　　东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操：

　　军事遏制：在江陵前线与曹仁对峙的同时，严密封锁长江航道。

　　战略讹诈：提出"取蜀并张鲁"计划，试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。

　　人才围堵：阻止刘备势力向益州渗透，刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。

　　3. 资源瓶颈的隐性危机

　　经济脆弱性：荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡，无法支撑长期战争。

　　军事容错率低：关羽失荆州、马谡失街亭等失误，直接导致战略主动权丧失。

　　人才断层：核心团队平均年龄超过45岁，新生代将领尚未成长。

　　三、破局之路：从战略蛰伏到汉中称王

　　1. 周瑜之死的战略转机

　　建安十五年（210年）周瑜病逝，鲁肃接任东吴统帅，推行"联刘抗曹"政策：

　　南郡让渡：孙权将江陵归还刘备，解除其地理封锁。

　　战略松绑：刘备得以实施《隆中对》计划，率军入蜀。

　　联盟升级：双方以湘水为界重新划分荆州，形成战略平衡。

　　2. 汉中之战的定鼎之战

　　建安二十四年（219年）的汉中战役，才是真正奠定三分格局的关键：

　　军事胜利：刘备击败曹操，控制益州门户，形成"跨有荆益"的战略态势。

　　政治宣言：自称汉中王，建立与曹魏、东吴对等的政权体系。

　　威慑效应：迫使曹操放弃南下益州计划，震慑孙权暂停夺荆行动。

　　3. 三分格局的最终成型

　　地理闭环：刘备控制益州、汉中、荆州三地，形成独立战略体系。

　　实力对等：曹魏据有九州之地，东吴控制两州半，蜀汉拥有一州半，形成力量平衡。

　　制度创新：蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系，强化政权合法性。

　　免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。

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赤壁烽火后的刘备：利益丰收与三分未定的双重变奏

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”

近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。

但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：

现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。

主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。

2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。

“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。

在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。

通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。

深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。

他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”

进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。

以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：

Agent的“军品与民品”

雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？

程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。

当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。

Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。

我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。

进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。

雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？

程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。

AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。

投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。

当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。

但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）

雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？

程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。

而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。

Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。

雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？

程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。

什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。

但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。

当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。

雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。

程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。

数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。

不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。

对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。

通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。

雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？

程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。

为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。

做投研，为什么死磕“开会”场景？

雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？

程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。

另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。

我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。

雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。

程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。

但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。

AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。

外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。

围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。

雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？

程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。

普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。

我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。

腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。

另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。

音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。

雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？

程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。

上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。

2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。

雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？

程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。

以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。

分析师的价值：被AI掏空，还是被AI放大？

雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？

程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。

这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。

进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。

还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。

可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。

AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。

（1）把人的方法论“卖”给AI？

雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？

程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。

工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。

雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。

程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。

其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。

我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。

未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。

中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。

雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？

程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。

尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。

雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？

程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。

如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？

这里没有绝对的答案。

雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。

程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。

AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。

雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？

程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。

所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。

现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。

雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？

程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。

比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。

（2）捕捉到的信号，未必有效

雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？

程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。

现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。

但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。

雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。

程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。

我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。

雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？

程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。

信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。

当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。

雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？

程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。

我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。

目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。

Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。

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进门CEO程建辉：做投研，AI越强大，人类越值钱

线上“接单” 线下“解难” 编辑：毛晓倩来源：皖西日报浏览次数：次发布时间：2026-03-17 19:20:35 【字体：小大】

“我家天花板漏水严重，墙面都泡坏了，与楼上住户沟通多次无果，恳请社区帮忙！”前不久，舒城县城关镇飞霞花园二期业主吴女士通过“无事”找书记小程序发出求助，言语间满是焦急。

民有所呼，我有所应。飞霞社区党总支书记兼网格长杨宏霞第一时间入户核实，与包片干部、网格员共同现场查看漏水点位。掌握情况后，迅速联系楼上业主开展调解，明晰责任，并协调物业制定维修方案。在社区网格员跟踪督办下，困扰吴女士多日的漏水问题得以彻底解决，楼上楼下“握手言和”。

　　这是舒城县城关镇依托智慧治理平台服务群众的生动缩影。今年以来，该镇坚持党建引领基层治理，用好“无事”找书记智慧治理平台，构建“接诉即办、多方联动、闭环处置”的高效机制，打通服务群众“最后一米”。
　　不久前，该镇北隅村门面房前的电线杆固定拉丝成为村民“心头患”。由于拉丝未设警示标志，夜间光线昏暗，有村民骑电瓶车被绊倒，安全隐患凸显。相关情况反映到“无事”找书记小程序后，网格员立即到场核实。北隅村党支部书记何亚迅速与供电部门沟通，不到一天便完成拉丝包裹防护和警示标志加装，消除了隐患。村民们点赞：“小程序一键直达，干部办事效率高。”
　　线上“一键求助”，线下“闻令而动”。鼓楼社区老三巷由于建成年代久远，基础设施陈旧，污水管道堵塞时有发生。去年下半年，居民汪女士来电求助：家门口污水井漫溢，公厕污水流到路面，急需处理。社区第一时间响应，清淤5个污水井，疏通污水管道，解决了居民“堵心”事。
　　聚焦居民“微需求”，做实服务“绣花功”。城关镇通过“无事”找书记智慧治理平台，实现线上“接单”、线下“解难”，形成快速响应、高效办理、及时反馈的工作闭环。今年1至2月，该镇在平台上共收到群众诉求851条，办结率95%以上，群众满意度99%以上。

（本网记者黄雪彦通讯员徐徽）

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线上“接单” 线下“解难”

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